Seminario: "Diseño de fármacos empleando herramientas de Inteligencia Artificial"
Presenta: Dr. Leonardo David Herrera Zúñiga
Fecha: 30 de junio 2025, 15:00 hrs.
Ubicación: Aula Magna (piso 6), UAM Cuajimalpa
Transmisión en vivo por YouTube: DCNI UAM Cuajimalpa
"Diseño de fármacos empleando herramientas de Inteligencia Artificial"
En esta plática ofreceremos una visión integral del estado del arte en el diseño de
fármacos, analizando cómo ha evolucionado este campo dentro del sector privado.
Compartiremos nuestra experiencia en el uso de herramientas como la inteligencia
artificial (IA), aplicadas a diversas etapas del desarrollo farmacéutico, desde el diseño
racional de moléculas pequeñas hasta la generación de anticuerpos como terapias
innovadoras.
Asimismo, subrayaremos la relevancia de la colaboración con la industria privada y el rol
estratégico que ha desempeñado la CRO HS estudios farmacoeconómicos en
nuestro pathway. Esta sinergia ha sido clave para la conformación de una startup que
busca alinear las necesidades de la industria farmacéutica (IP) con los avances más
recientes de la ciencia, abriendo nuevas oportunidades para la innovación aplicada.


El Dr. Leonardo David Herrera Zúñiga es Ingeniero Bioquímico Industrial, Especialista en Biotecnología y Doctor en Química por la Unidad Iztapalapa, habiendo obtenido las
máximas distinciones al mérito académico en cada uno de sus grados. Realizó estancias posdoctorales en la Centro de Estudios e Investigación en Biotecnología - UAEM
(Morelos) y en Laboratoire SABNP, Université d'Evry-Val-d'Essonne/Université Paris-Saclay, donde también se desempeñó como profesor-investigador. Es Investigador
Nacional Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores.
Ha participado como responsable o colaborador en más de 25 proyectos de investigación, financiados por agencias nacionales e internacionales como CONACYT, TecNM,
COMECyT y el programa ECOS-NORD (Francia). Su trayectoria científica incluye más de 35 publicaciones científicas indexadas, la impartición de más de 30 conferencias en
espacios académicos, públicos y del sector privado, así como la dirección de 35 tesis de licenciatura, 11 de maestría y 3 de doctorado.
Sus líneas de investigación se centran en la dinámica molecular de proteínas, toxicología computacional, biotecnología y diseño racional de fármacos, con aplicaciones tanto en el
ámbito médico como industrial.
Asimismo, colabora estrechamente con la Universidad de Rosun en la optimización de moléculas derivadas de productos naturales con potencial terapéutico contra el cáncer de
mama y enfermedades palúdicas, combinando enfoques de química computacional, inteligencia artificial y validación experimental. Actualmente incursiona también en el
encapsulamiento de proteínas de interés industrial y médico, explorando nuevas plataformas funcionales para su estabilización. Además, mantiene colaboración con
la startup francesa SYNSIGHT, especializada en el diseño de fármacos.
Actualmente, aparte de ser profesor del Departamento de Ciencias Naturales se desempeña como Director de Desarrollo y Diagnóstico del grupo QUAE (para la medicina
personalizada), consultor científico en HS Estudios Farmacoeconómicos. Es fundador de la startup mexicana MX.IA, centrada en la aplicación de inteligencia
artificial al diseño molecular y la toma de decisiones farmacéuticas, consolidando así su papel como puente entre la academia, la tecnología y la industria y de la
revista TEStlapilli.
Ha fungido como evaluador en más de 15 comités de acreditación del CIEES y el CACEI, y ha liderado iniciativas de vinculación académica, dirección institucional y promoción
científica.