Objetivo: Estudiar, aplicar y desarrollar nuevas técnicas, metodologías, algoritmos y protocolos para la resolución de problemas complejos de optimización en redes.
Área de interés: La presente propuesta de investigación se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) establecidos por la ONU, así como con las políticas operativas de investigación. La investigación se propone abordar una problemática relevante en los campos de las redes sociales, telecomunicaciones y redes ad hoc, con un enfoque particular en las redes de distribución. En correspondencia con el Plan Nacional de Desarrollo y los Objetivos de Desarrollo Sostenible establecidos por la ONU, esta investigación busca contribuir a la consecución de diversos ODS.

Objetivo: Caracterización ómica y de biología de sistemas del factor transcripcional BORIS en un modelo de glioblastoma humano.
Área de interés: Vinculación PRONACES: Salud. El factor transcripcional BORIS se ha asociado a un mal pronóstico de supervivencia de diferentes tipos de neoplasias incluido el glioblastoma. Sin embargo, hasta ahora se desconocen los eventos moleculares relacionados con la desregulación transcripcional mediados por la expresión aberrante de BORIS en un modelo de glioblastomas. Por ello, el principal objetivo del proyecto es la caracterización a nivel ómico (caracterizando la unión de BORIS al DNA, y la expresión a nivel ómica tanto de un modelo silverstre como células abatidas por el sistema de CRISPR-Cas13 que tiene como blanco al RNA). De tener éxito, este trabajo contribuirá tanto en el campo de la investigación básica, en el área de la epigenética y cáncer como también en el área clínica, ya que este factor podría proponerse como un blanco terapéutico en cánceres del sistema nervioso central.

Objetivo: Desarrollar sistemas para para obtener Estudiar y explicar los patrones de comportamiento de las plantas en cuanto a los sistemas de procesamiento de información para desarrollar Interfaces Planta-Computadora.
Área de interés: Sistemas socioecológicos.

Objetivo: Generar un consorcio microbiano In silico para producción de bioetanol a partir de residuos lignocelulósicos. Generar un consorcio microbiano In silico con capacidad probiótica en humanos con diabetes tipo 2.
Área de interés: Salud.

Objetivo: Consolidar las líneas de investigación del CA-FIB relacionadas con el uso de biomoléculas a través de proyectos que involucren a los miembros del Cuerpo académico y al alumnado de la DCNI, y que atiendan a las necesidades nacionales actuales en términos de salud, alimentación y medio ambiente.
Área de interés: Ciudades y comunidades sostenibles.

Objetivo: En un plazo de un año, diseñar e implementar los componentes de un sistema de monitoreo que permita registrar, así como medir y controlar, remota y automáticamente, las magnitudes de las variables físicas de un área de observación extensa. Los componentes de la red deben ser capaces de cubrir un edificio, aprovechando la infraestructura de red disponible o, en su defecto, disponiendo de radios LoRa, así como de las compuertas (gateway) que sean necesarias. Las variables físicas que el sistema debe monitorear al menos son estas tres: nivel de CO2, temperatura y humedad relativa. Para garantizar su interoperabilidad, estos componentes deben ser compatibles con los protocolos libres de la IoT y deben basarse en software libre. Además, los componentes deben tener cierto grado de extensibilidad, para esto, el software debe recibir remotamente reconfiguraciones, correcciones o nuevas funcionalidades mediante programación OTA (Over-the- Air). De igual manera, el microcontrolador de los nodos se conectará con sus sensores o actuadores mediante un bus de datos I2C; esto permitirá leer y enviar diferentes datos al sumidero.
Área de interés: Salud.

Objetivo: Aplicar técnicas de ciencia de redes, aprendizaje automático y ciencia de datos; en la caracterización de modelos de evolución de redes complejas, tales como redes sociales, redes de computadoras y redes que representan composiciones musicales.
Área de interés: Con el fin de estimar el impacto social del proyecto, consideramos los Ejes Programáticos del CONACyT, incluidos en el Anteproyecto de la Ley General en Materia de Humanidades, Ciencia, Tecnología e Innovación (HTCI). A continuación se indica el impacto esperado del proyecto en tres ejes: 1. Investigación de frontera y la ciencia básica. Se realizará investigación de frontera en el área de ciencia de redes. En concreto, se desarrollarán modelos matemáticos de evolución de redes complejas. 2. Desarrollo de tecnologías estratégicas de vanguardia e innovación abierta para la transformación social. Se desarrollarán bibliotecas de programación para la creación y análisis de redes de colaboraciones científicas. Estas bibliotecas pueden constituir una potencial herramienta de planeación y evaluación políticas investigación. 3. Acceso universal al conocimiento y sus beneficios sociales. El proyecto contempla actividades de divulgación de la ciencia.

Objetivo: Analizar, modelar y aplicar conceptos y herramientas de sistemas dinámicos a problemas relacionados con temáticas nacionales actuales, así como construir y desarrollar la teoría relacionada.
Área de interés: Seguridad humana.

Objetivo: Estudiar, analizar y aplicar los aspectos fundamentales de los sistemas fuera de equilibrio desde la perspectiva de la física estadística y el modelado matemático.
Área de interés: Educación.

Objetivo: Contribuir con métodos y técnicas de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial que mejoren la calidad y la eficiencia de Sistemas Computacionales. Fomentar la interdisciplina entre los sistemas computacionales y la teoría de gráficas para producir avances en el área de teoría de gráficas.
Área de interés: Educación.

Objetivo: Aplicar diversas técnicas del Aprendizaje Automático y la Optimización Multiobjetivo en tres importantes problemas de las Ciencias Naturales que, metodológicamente, tienen denominadores comunes: 1. Clasificación y predicción de las propiedades fisicoquímicas de moléculas 2. Clasificación de las moléculas semioquímicas que intervienen en la comunicación química inter-especie en base a sus propiedades fisicoquímicas y 3. Predicción de series de tiempo usando Aprendizaje Automático y teoría de gráficas.
Área de interés: Educación.

Objetivo: El objetivo general es plantear metodologías para desarrollo de prácticas virtuales en el área de modelado, diseño, operación, optimización y el control de (bio)procesos.
Área de interés: Soberanía alimentaria, Energía y cambio climático.

Objetivo: Generar y evaluar en modelos pre-clínicos métodos de monitoreo y tratamiento de isquemia para su posible aplicación en medicina traslacional.
Área de interés: Salud.

Objetivo: Realizar síntesis, caracterización y estudio a moléculas y biomoléculas en diferentes aspectos de las funciones biológicas desde el punto de vista teórico y experimental.
Área de interés: Salud.

Objetivo: Enseñar, investigar, aplicar y difundir el uso de la microbiología y biotecnología microbiana y la importancia de la conservación y utilización de microbios autóctonos en diversas aplicaciones biotecnológicas.
Área de interés: Salud.

Objetivo: Mejorar la docencia en la Licenciatura a través del desarrollo, implementación, validación o adecuación experiencias de enseñanza-aprendizaje presenciales y/o en línea y el establecimiento de mecanismos que fomenten el desarrollo de habilidades particulares en los alumnos ante la nueva normalidad.
Área de interés: Educación.

Objetivo: Aportar información sobre las implicaciones del plegamiento in vitro para formar oligómeros o polímeros, que puedan relacionarse con situaciones metabólicas convencionales y no convencionales en forma de fibras amiloides.
Área de interés: Salud.

Objetivo: Desarrollar una tecnología novedosa y simple para la producción de nanocuerpos por Escherichia coli a escala de cultivo de 2 L.
Área de interés: Salud.

Objetivo: Generar redes de innovación conformadas por comunidades de alumnos, maestros, agentes comunitarios y de la sociedad civil, e investigadores, para propiciar la producción de textos, el intercambio y la colaboración virtual entre sus nodos buscando promover el desarrollo de la cultura científica.
Área de interés: Educación.

Objetivo: El objetivo general de este proyecto es resolver problemas de ingeniería de sistemas de procesos relacionados a diseño, síntesis, escalamiento, optimización, monitoreo y automatización de procesos químicos y biológicos.
Área de interés: Educación.

Objetivo: Caracterización ómica del transcriptoma del Ambystoma mexicanum en el proceso de regeneración tisular.
Área de interés: Salud.

Objetivo: Ampliar el conocimiento sobre los problemas de optimización con muchos objetivos haciendo énfasis en la etapa de toma de decisiones.

Objetivo: Determinar los factores estructurales y fisicoquímicos que le proporcionan estabilidad térmica a proteínas de organismos termófilos utilizando dinámica molecular clásica y herramientas bioinformáticas.

Objetivo: Desarrollar soluciones biotecnológicas a problemas actuales de contaminación de agua, aire y suelos, a la generación de bioenergías y químicos verdes a través de investigación básica y aplicada además de la formación de recursos humanos en el área de biotecnología ambiental.
Área de interés: Energía y cambio climático, Agentes tóxico y procesos contaminantes.

Objetivo: Estudiar la biotransformación de furanos en Acinetobacter schindleri ACE y Acinetobacter baylyi ADP1 a nivel fisiológico y transcripcional.
Área de interés: Energía y cambio climático, Agentes tóxico y procesos contaminantes.

Objetivo: El objetivo general de este proyecto es resolver problemas de ingeniería de sistemas de procesos relacionados a diseño, síntesis, escalamiento, optimización, monitoreo y automatización de procesos químicos y biológicos.
Área de interés: Educación.

Objetivo: Generar conocimiento básico sobre posibles biomarcadores pronósticos en biopsias y líneas celulares de melanoma.
Área de interés: Salud.

Objetivo: El objetivo general es resolver 3 problemas de Teoría de las gráficas usando heurísticas computacionales.
Área de interés: Educación.

Objetivo: Diseñar y evaluar algoritmos bioinpirados asistidos por aprendizaje automático para la resolución problemas complejos de optimización multiobjetivo.

Objetivo: Desarrollar una Interfaz Cerebro-Computadora con base en señales de electroencefalograma para controlar un robot de servicio doméstico. El cual deberá tener un aspecto humanoide y amigable, contar con dos brazos antropomorfos diestros, y ser de bajo costo, al que se le pueda dar mantenimiento dentro de la propia UAM-C.
Área de interés: Salud.