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Dr. Antonio López Jaimes Departamento de Matematicas Aplicadas y Sistemas

Resumen Curricular

Antonio López Jaimes estudió la Licenciatura en Computación en la UAM - Iztapalapa. El grado de maestría y doctorado los obtuvo en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV) -- Unidad Zacatenco en 2005 y 2011, respectivamente. Posteriormente realizó un postdoctorado de 2012 a 2014 en la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA), en Sagamihara, Tokio. Actualmente es profesor visitante de tiempo completo del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Sistemas.

Área de interés/experiencia en investigación

  • Algoritmos Evolutivos
  • Optimización Multiobjetivo
  • Aplicaciones de optimización del mundo real
  • Incorporación de preferencias en optimización
  • Computación paralela

Publicaciones en Revistas

  1. Abel García-Nájera y Antonio López Jaimes. The Pickup and Delivery Problem: A many-objective Analysis. Research in Computing Science, 104:51-60, 2015.
  2. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. Including Preferences into a Multiobjective Evolutionary Algorithm by Means of a Preference Relation Based on an Achievement Function. En: Information Sciences VV.NN (abr. de 2014). (Accepted for publication), p-p. ISSN: 0020-0255. DOI: 10.1016/j.ins.2014.02.002.
  3. Antonio López Jaimes, Carlos A. Coello Coello, Hernán Aguirre y Kiyoshi Tanaka. Objective Space Partitioning Using Conflict Information for Solving Many-Objective Problems. En: Information Sciences 268.0 (jun. de 2014). (Accepted for publication), págs. 305-327. ISSN: 0020-0255. DOI: 10.1016/j.ins.2014.02.002.
  4. Antonin Ponsich, Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. A Survey on Multiobjective Evolutionary Algorithms for the Solution of the Portfolio Optimization Problem and other Finance and Economics Applications. En: IEEE Transactions on Evolutionary Computation 17.3 (jun. de 2013), págs. 321-344. ISSN: 1089-778X. DOI: 10.1109/TEVC.2012.2196800.
  5. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. MRMOGA: A New Parallel Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on the Use of Multiple Resolutions. En: Concurrency and Computation: Practice and Experience 19.4 (mar. de 2007), págs. 397-441. ISSN: 1532-0634. DOI: 10.1002/cpe.1107.

Memorias de Congreso

  1. Antonio López Jaimes y Abel García-Nájera. Discrete Many-objective Optimization Problems: The case of the Pickup and Delivery Problem. En: 2016 IEEE Conference on Evolutionary Computation. Jul. de 2016, (Aceptado).
  2. Antonio López Jaimes, Akira Oyama y Kozo Fujii. A Ranking Method Based on Two Preference Criteria: Chebyshev Function and Epsilon-Indicator. En: 2015 IEEE Conference on Evolutionary Computation. Mayo de 2015, págs. 2827-2834.
  3. Takeshi Watanabe, Tomoaki Tatsukawa, Antonio López Jaimes, Hikari Aono, Taku Nonomura, Akira Oyama y Kozo Fujii. Many-objective evolutionary computation for optimization of separated-flow control using DBD plasma actuator. En: 2014 IEEE Conference on Evolutionary Computation. Vol. v. (Accepted for publication). Jun. de 2014, p-p.
  4. Antonio López Jaimes, Akira Oyama y Kozo Fujii. Space Trajectory Design: Analysis of a Real-World Many-Objective Optimization Problem. En: 2013 IEEE Conference on Evolutionary Computation. Vol. 1. Jun. de 2013, págs. 2809-2816.
  5. Antonio López Jaimes, Carlos A. Coello Coello, Akira Oyama y Fujii Kozo. An Alternative Preference Relation to Deal with Many-Objective Optimization Problems. En: Evolutionary Multi-criterion Optimization. 7th international conference, EMO’2013. Mar. de 2013.
  6. Antonio López Jaimes y Alfredo Arias-Montaño Carlos A. Coello Coello. Preference Incorporation to Solve Many-Objective Airfoil Design Problems. En: 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC’2011). New Orleans, USA: IEEE Press, jun. de 2011.
  7. Antonio López Jaimes, Carlos A. Coello Coello, Hernán Aguirre y Kiyoshi Tanaka. Adaptive Objective Space Partitioning Using Conflict Information for Many-objective Optimization. En: Evolutionary Multi-criterion Optimization. 6th international conference, EMO’2011. Ed. por Ricardo H.C. Takahashi, Kalyanmoy Deb, Elizabeth F. Wanner y Salvatore Grecco. Ouro Preto, Brazil: Springer. Lecture Notes in Computer Science Vol. 6576, abr. de 2011, págs. 151-165.
  8. Antonio López Jaimes, Hernán Aguirre, Kiyoshi Tanaka y Carlos A. Coello Coello. Objective Space Partitioning Using Conflict Information for Many-Objective Optimization. En: Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XI. Ed. por Robert Schaefer, Carlos Cotta, Joanna Kolodziej y Günter Rudolph. Vol. 6238. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin / Heidelberg, sep. de 2010, págs. 657-666.
  9. Antonio López Jaimes, Carlos A. Coello Coello y Jesús E. Urías Barrientos. Online Objective Reduction to Deal with Many-Objective Problems. En: Evolutionary Multi-criterion Optimization. 5th international conference, EMO’2009. Ed. por Matthias Ehrgott, Carlos M. Fonseca, Xavier Gandibleux, Jin-Kao Hao y Marc Sevaux. Nantes, France: Springer. Lecture Notes in Computer Science Vol. 5467, abr. de 2009, págs. 423-437.
  10. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. Study of Preference Relations in Many-objective Optimization. En: 2009 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO’2009). Montreal, Canada: ACM Press, jul. de 2009, págs. 611-618.
  11. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. Handling Highly Multiobjective Problems by Objective Reduction. En: Avances en Computación Evolutiva. Memorias del IV Congreso Mexicano de Computación Evolutiva 2008. Oct. de 2008.
  12. Antonio López Jaimes, Carlos A. Coello Coello y Debrup Chakraborty. Objective Reduction Using a Feature Selection Technique. En: 2008 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO’2008). Atlanta, USA: ACM Press, jul. de 2008, págs. 674-680.
  13. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. MRMOGA: Parallel Evolutionary Multiobjective Optimization using Multiple Resolutions. En: 2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC’2005). Vol. 3. Edinburgh, Scotland: IEEE Service Center, sep. de 2005, págs. 2294-2301.

Capítulos en Libros

  1. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. Many-objective Problems: Challenges and Methods. En: Springer Handbook of Computational Intelligence. Ed. por Janusz Kacprzyk y Witold Pedrycz. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015. Cap. 51,  págs. 1033-1046. ISBN: 978-3-662-43504-5.
  2. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. Interactive Approaches Applied to Multiobjective Evolutionary Algorithms. En: Multicriteria Decision Aid and Artificial Intelligence: Links, Theory and Applications. Ed. por Michael Doumpos y Evangelos Grigoroudis. Wiley-Blackwell, 2013, págs. 191-207. ISBN: 978-1-1199-7639-4.
  3. Antonio López Jaimes, Saúl Zapotecas Martínez y Carlos A. Coello Coello. An Introduction to Multiobjective Optimization Techniques. En: Optimization in Polymer Processing. Ed. por António Gaspar-Cunha y José António Covas. Nova Science Publishers, 2011. Cap. 3, págs. 29-57. ISBN: 978-1-61122-818-2.
  4. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. Applications of Parallel Platforms and Models in Evolutionary Multi-Objective Optimization. En: Biologically-inspired Optimisation Methods. Ed. por Andrew Lewis, Sanaz Mostaghim y Marcus Randall. Springer, 2009, págs. 23-49. ISBN: 978-3-642-01261-7.
  5. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. Multi-Objective Evolutionary Algorithms: A Review of the State-of-the-Art and some of their Applications in Chemical Engineering. En: Multi-objective optimization techniques and applications in chemical engineering. Ed. por Rangaiah Gade Pandu. Singapore: World Scientific, 2009. Cap. 3, págs. 61-90. ISBN: 978-981-283-651-9.
  6. Antonio López Jaimes, Luis Vicente Santana Quintero y Carlos A. Coello Coello. Ranking Methods in Many-objective Evolutionary Algorithms. En: Nature-inspired Algorithms for Optimisation. Ed. por Raymond Chiong. Berlin: Springer, 2009, págs. 413-434. ISBN: 978-3-642-00266-3.
  7. Antonio López Jaimes y Carlos A. Coello Coello. An Introduction to Multi-objective Evolutionary Algorithms and Some of their Potential Uses in Biology. En: Applications of Computational Intelligence in Biology: Current Trends and Open Problems. Ed. por Tomasz Smolinski, Mariofanna G. Milanova y Aboul-Ella Hassanien. Berlin: Springer, 2008, págs. 79-102. ISBN: 978-3-540-78533-0.

Libros

Formación de Recursos Humanos

Otra Información de Relevancia Académica